인공지능 AI 종류는 하나의 기준으로만 나뉘지 않는다. 실제 용도에 따라 생성형 AI와 예측형 AI, 멀티모달 AI처럼 구분할 수 있고 능력 수준에 따라 ANI, AGI, ASI로 나누기도 한다. 특히 생성형 AI와 AGI는 서로 같은 뜻이 아니므로 구분할 필요가 있다. 현재 사용되는 AI 종류와 각각의 차이를 초보자도 이해하기 쉽게 정리해 보았다.

인공지능 AI 종류는 어떻게 나눌까?
인공지능은 무엇을 하는지에 따라 여러 종류로 나눌 수 있다. 다만 하나의 AI가 여러 특징을 동시에 가질 수 있기 때문에 각 분류가 완전히 독립적인 것은 아니다.
일상에서 접하기 쉬운 기준으로 정리하면 다음과 같다.
| 종류 | 주요 역할 | 활용 예 |
| 생성형 AI | 새로운 콘텐츠를 만든다 | 문장, 이미지, 음악, 영상 생성 |
| 판별형 AI | 입력된 데이터를 분류하거나 판단한다 | 스팸 분류, 이미지 판독 |
| 예측형 AI | 데이터를 분석해 결과를 예측한다 | 수요 예측, 이상 탐지 |
| 멀티모달 AI | 여러 형태의 정보를 함께 처리한다 | 글과 이미지, 음성 이해 |
| 자율형 AI | 목표를 바탕으로 여러 작업을 순차 수행한다 | 업무 자동화, 소프트웨어 작업 수행 |
예를 들어 하나의 AI가 사진을 보고 내용을 이해한 뒤 글을 만들어 낸다면 멀티모달 AI이면서 동시에 생성형 AI일 수 있다. 따라서 AI 종류는 한 가지 이름만 붙이는 방식보다 기능을 중심으로 이해하는 편이 쉽다.

생성형 AI와 멀티모달 AI 차이는 무엇일까?
생성형 AI는 새로운 결과물을 만드는 능력을 말하고 멀티모달 AI는 서로 다른 형태의 정보를 처리하는 능력을 말한다. 두 개념은 기준 자체가 다르기 때문에 하나의 AI가 두 특징을 모두 가질 수 있다.
생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 이용해 새로운 텍스트와 이미지, 음성, 음악, 영상, 코드 등을 만들어 낸다. 질문에 답하거나 문서를 요약하고 그림을 만드는 서비스도 생성형 AI에 포함될 수 있다.
멀티모달 AI는 텍스트만 처리하는 것이 아니라 이미지와 음성, 영상 등 서로 다른 데이터 형식을 함께 다룰 수 있다.
- 텍스트를 입력해 새로운 문장을 만들면 생성형 AI 기능에 해당한다.
- 사진을 보고 사진 속 내용을 설명하면 이미지와 텍스트를 함께 처리하는 멀티모달 기능에 해당한다.
- 음성을 듣고 내용을 이해한 뒤 글로 답할 수도 있다.
- 사진을 입력받아 새로운 이미지를 만들면 생성형과 멀티모달 특징이 함께 나타날 수 있다.
따라서 생성형이라는 말은 무엇을 만들어 내는지에 초점을 두고, 멀티모달이라는 말은 어떤 형태의 입력과 출력을 다룰 수 있는지를 설명한다고 이해하면 쉽다.

ANI AGI ASI는 무엇이 다를까?
능력 수준을 기준으로 보면 AI는 ANI, AGI, ASI라는 세 단계로 자주 설명된다. 현재 실제로 사용되는 AI는 일반적으로 특정 영역의 작업을 수행하는 ANI 범주로 설명되며 AGI와 ASI는 아직 이론적인 개념이다.
| 구분 | 뜻 | 현재 상태 |
| ANI | 특정 영역이나 작업에 특화된 인공지능 | 현재 실제 활용 |
| AGI | 여러 분야에서 인간 수준의 지적 능력을 수행하는 범용 인공지능 | 이론적 개념 |
| ASI | 인간의 지적 능력을 광범위하게 뛰어넘는 초지능 | 이론적 개념 |
ANI는 좁은 인공지능이라고도 한다. 번역이나 이미지 인식, 추천, 문서 작성처럼 특정 범위의 작업을 수행하는 현재의 AI 시스템 대부분이 이 범주로 설명된다.
AGI는 인공 일반 지능이라는 뜻이다. 인간처럼 특정 분야에 한정되지 않고 새로운 상황을 이해하며 여러 종류의 지적 작업을 학습하고 수행하는 개념이다.
ASI는 인공 초지능을 의미하며 인간의 지적 능력을 광범위하게 능가하는 단계로 가정한다. AGI와 ASI 모두 정의와 실현 가능성에 대한 논의가 진행 중이므로 현재 상용 AI와 같은 수준으로 이해해서는 안 된다.

마치면서
인공지능 AI 종류는 기능에 따라 생성형 AI, 판별형 AI, 예측형 AI, 멀티모달 AI 등으로 나눌 수 있고 능력 수준에 따라 ANI, AGI, ASI로 구분하기도 한다. 생성형 AI와 멀티모달 AI는 현재 실제 서비스에서 널리 활용되는 기술 개념이지만 AGI와 ASI는 다른 기준의 분류다. AI 관련 용어를 볼 때 어떤 기준으로 분류한 것인지 먼저 확인하면 훨씬 이해하기 쉽다.
[안내드립니다] 이 글은 인공지능의 종류와 주요 용어를 이해하기 위한 일반적인 정보입니다. AI 기술과 분류 방식은 빠르게 발전하고 있으며 연구기관과 기업에 따라 일부 용어의 정의와 분류 방법이 달라질 수 있습니다.
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